The Pulse
AT&T e Amdocs affiancano aOS al framework di delivery basato sull’IA
AT&T e Amdocs hanno annunciato un accordo pluriennale per modernizzare le attività aziendali e quelle rivolte ai clienti di AT&T attraverso l’IA. Le due società prevedono di affiancare Amdocs aOS al framework di delivery basato sull’IA di A
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
AT&T e Amdocs hanno annunciato il 3 novembre 2026 un accordo pluriennale per modernizzare le attività aziendali e quelle rivolte ai clienti di AT&T attraverso l’IA. Il piano affianca Amdocs aOS, un sistema operativo agentico per le telecomunicazioni, al framework di delivery basato sull’IA di AT&T. Le due società affermano che l’iniziativa congiunta mira a semplificare le operazioni, migliorare l’efficienza, accelerare la distribuzione di prodotti e servizi e migliorare l’esperienza dei clienti.
AT&T e Amdocs condivideranno la responsabilità della realizzazione dei progetti
I partner prevedono di lavorare come un unico team incaricato della realizzazione dei progetti, combinando l’ambiente tecnologico e le priorità aziendali di AT&T con le competenze di Amdocs nelle telecomunicazioni e nell’ingegneria. Condivideranno la responsabilità di realizzare i progetti più rapidamente e di ridurre il costo complessivo della modernizzazione e della gestione dei sistemi critici. L’annuncio presenta l’accordo come un’estensione del rapporto di lunga data tra le due società.
Jeremy Legg, direttore tecnologico di AT&T, ha dichiarato che la collaborazione si inserisce in un cambiamento nel modo in cui l’azienda sviluppa e gestisce la tecnologia.
«L’IA offre il massimo valore quando è radicata nell’attività aziendale, nella tecnologia e nelle persone che supporta», ha dichiarato Jeremy Legg, direttore tecnologico di AT&T.
Amdocs mette al centro aOS, dedicato alle telecomunicazioni
Amdocs descrive aOS come il proprio sistema operativo agentico per le telecomunicazioni. La società afferma che il sistema integra nei processi aziendali fondamentali un’IA specifica per il settore e supporta operazioni sempre più autonome negli ambiti aziendale, informatico e di rete. Nell’accordo, aOS è affiancato al framework di delivery basato sull’IA di AT&T; il comunicato descrive entrambi come componenti del modello operativo che le società intendono utilizzare insieme.
Shimie Hortig, presidente e amministratore delegato di Amdocs, ha descritto così la prova da superare per l’applicazione dell’IA nel settore:
«La vera prova dell’IA nelle telecomunicazioni è se sia in grado di trasformare i sistemi critici e cambiare radicalmente il modo in cui operano le società di telecomunicazioni», ha dichiarato Shimie Hortig, presidente e amministratore delegato di Amdocs.
Hortig ha anche affermato che Amdocs ha sviluppato aOS a questo scopo e ha descritto l’approccio di AT&T come un tentativo di ripensare la realizzazione e la gestione delle tecnologie. Ha dichiarato che le società uniranno le proprie competenze e tecnologie per stabilire un nuovo modo di lavorare e ottenere risultati di business. Il comunicato non fornisce dettagli su progetti specifici o prodotti destinati ai clienti che nasceranno dall’accordo.
Amdocs porta con sé decenni di esperienza nelle telecomunicazioni
Amdocs afferma di avere oltre 40 anni di esperienza al servizio delle società di telecomunicazioni e di sviluppare, trasformare e gestire i sistemi su cui queste aziende fanno affidamento. La società dichiara di gestire miliardi di transazioni al giorno e descrive il proprio lavoro come un’attività che spazia dalla trasformazione alla gestione corrente e all’evoluzione dei sistemi. Il comunicato afferma inoltre che la sua tecnologia supporta la modernizzazione in ambienti altamente regolamentati, mantenendo affidabilità, sicurezza e scala.
Amdocs ha registrato un fatturato di 4,53 miliardi di dollari nell’anno fiscale 2025 ed è quotata sul Nasdaq Global Select Market con il simbolo DOX. Il comunicato inquadra l’accordo con AT&T in termini di efficienza operativa, maggiore rapidità nella realizzazione dei progetti ed esperienza dei clienti, limitandosi a indicare i risultati auspicati senza citare implementazioni specifiche.