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&Truth raccoglie 70 milioni di dollari per automatizzare le dimostrazioni matematiche sul codice
&Truth è uscita dalla fase di attività riservata il 29 ottobre con 70 milioni di dollari di finanziamenti seed per automatizzare la verifica formale del software. La società, con sedi a Palo Alto e Singapore, afferma che il suo sistema util
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
Il 29 ottobre, &Truth è uscita dalla fase di attività riservata con 70 milioni di dollari di finanziamenti seed e un piano per automatizzare le dimostrazioni matematiche sul software. La società di pubblica utilità afferma che il suo sistema leggerà codice scritto in qualsiasi linguaggio di programmazione e dimostrerà che soddisfa i requisiti dichiarati, con prove verificabili da altri. Sta formando team a Palo Alto e Singapore, ma l’annuncio descrive un’ampia ambizione tecnica più che un prodotto generalmente disponibile.
Lean è la base per un nuovo vocabolario del software
La verifica formale usa il ragionamento matematico per dimostrare che un programma soddisfa una specifica, anziché basarsi soltanto su test condotti su casi selezionati. &Truth intende basarsi su Lean, un sistema open source per le dimostrazioni, e CSLib, un progetto open source sviluppato da membri del suo team. Il lavoro dichiarato comprende modelli matematici di linguaggi di programmazione e sistemi, metodi di dimostrazione e modi precisi per descrivere il comportamento che il software dovrebbe avere.
Quest’ultimo passaggio è centrale: una dimostrazione può stabilire che il codice soddisfa una specifica, ma non che la specifica rispecchi ciò che una persona intendeva realmente. &Truth sta sviluppando una tecnologia che chiama «fabbrica di specifiche» per trasformare i requisiti aziendali e le intenzioni umane in specifiche formali. Clark Barrett, cofondatore e co-amministratore delegato della società, ha dichiarato: «Una volta che possiamo definire con precisione ciò che il codice deve fare, l’IA può aiutare a dimostrare che lo fa, a una velocità e su una scala prima irraggiungibili».
I dati sulla velocità sono dichiarazioni della società
&Truth afferma che l’IA può accelerare il lavoro sulle dimostrazioni di 100 volte o più e che la sua automazione aggiunge un ulteriore miglioramento di 100 volte. Secondo la società, l’effetto combinato potrebbe ridurre a ore o minuti un lavoro che un tempo richiedeva mesi o anni. Si tratta di dichiarazioni contenute nell’annuncio di lancio, che non identifica clienti né fornisce un benchmark a dimostrazione delle riduzioni dichiarate.
L’articolo di WIRED del 29 ottobre ha collocato &Truth all’interno di un gruppo più ampio di startup che cercano di rendere più semplice l’uso della verifica formale, descrivendo però la tecnologia come ancora allo stadio di prototipo. L’articolo ha inoltre riferito che le aziende restano incerte sui prezzi e su come i clienti adotteranno questi strumenti. Will Wilson, che dirige la startup di test del software Antithesis, ha detto a WIRED che la verifica formale può essere «una trappola» per chi la pratica; la sua azienda ha trovato ulteriori errori dopo aver speso milioni di dollari per verificare formalmente alcune difese di cybersicurezza.
Una dimostrazione dipende dalle sue ipotesi
&Truth afferma che una dimostrazione matematica può mostrare che il codice soddisfa i requisiti specificati per tutti i possibili input, sulla base di ipotesi chiaramente dichiarate. È un’affermazione più circoscritta rispetto a dimostrare che il software è del tutto privo di difetti: il risultato dipende dai requisiti, dal modello del sistema e dalle ipotesi incorporate nella dimostrazione. WIRED ha anche riportato i timori di specialisti della verifica formale secondo cui le specifiche generate dall’IA potrebbero creare una fiducia ingiustificata se codificassero un’intenzione errata.
La società afferma di voler rendere disponibili le sue librerie fondamentali come open source, così che ricercatori e sviluppatori esterni possano esaminarle e utilizzarle. Il comunicato di lancio non nomina gli investitori del round seed, descrivendoli soltanto come figure di primo piano nella sicurezza dell’IA e nel venture capital. &Truth afferma che Singapore sarà la sua sede internazionale e che prevede di ampliare l’ufficio nelle attività di ricerca, ingegneria, prodotto e commerciali.